Le rapport final du projet est disponible ici : rapport final

Objectif des semaines :

Cette semaine Le focus est sur :

• préparation de présentation du projet
• Rapport de projet
• petite documentation et ScreenShots.
• Fixer les derniers détails sur le code(Notament variables d’authentifications)

Résumé de la semaine

J’ai finalisé mon rapport ainsi que la présentation powerpoint.

Objectif des semaines :

Focus Backend pour les semaine à venir

• Unifier le corps de mes programmes d’arriere plan dans un programme Node JS
• Trouver une version.1 efficace pour la generation de querries
• Avoir un Backend Fonctionnelle et prêt à tester

Résumé des semaines

J’ai une version bien fonctionnelle du code. Voici une énumération des opérations principales du programme:

Base de donnée et stockage des informations suivantes ainsi que divers opérations affiliés.

• Liste de FactChecker
• FactCheckers
• Metadonnées
• Url objet et score rattaché à l’extractions

Objectif de la semaine :

Focus Backend toujours cette semaine,

• Connection avec GFact-checker pour retirer des claims
• Implementation du validateur de correspondance entre differences phrases(semantic similarities)
• Algorithme de generation de querries valide étant donné un nombre finis de mots-clefs.

Objectif de la semaine :

Focus Backend cette semaine,

• Implementation de la base de donnée (BD)
• Mise en place du pont BD, serveur, scrapper
• Generation des querry pour l’API

Résumé de la semaine

• J’ai pus implementer le schéma de la base de donnée
• J’ai pus mettre en place une version fonctionnelle de mon scrapper

Objectif de la semaine :

• Finir l’implementation de mon Front End
• Regler la question des algorithmes:
  1. Implémentation d’un algorithme de génerateur de query pour valider les résultats de recherche
  2. Generer une liste de ‘champs’ valides en fonctions de mots clefs reçus en paramètres.
• Avancer sur le crawler de mots-clefs site web

Résumé de la semaine

• J’ai pu mettre en place un UI qui traduit l’ensemble des fonctionalités(je pourrais le rendre plus esthétique si le temps le permet)

• J’ai ajouté un mock backend(JS server) pour simuler les interactions avec le serveur.

• Au niveau du crawler, j’ai décider de me concentrer sur les variables meta les plus communs. J’ai pus commencé l’implémentaion.

Algorithmes:

• La validation des query se fera au vote majoritaire.

Objectif de la semaine :

• Architecture du programme( détails grâce au clarifications des questions )
• Workflow ( détails grâce au clarifications des questions )
• Set up mon environement de Programmation et installer mes dépendances.
• Finir le crawler de Fact-check

Objectif de la semaine :

• Semaine de relache
• Définir l’architecture du programme
• Definir les questions se posant lié à l’implémentation

Résumé de la semaine

• J’ai pus accomplir l’ensemble des objectifs.

Objectif de la semaine :

• Adapter le modele de Rater Credibility Assessment in Web Services Interactionsà celui de nos fact-checkers
• Définir la fonction d’agregation entre les différents fact-checkers
• Définir les variables du vecteur de qualité
• Me documenter sur le clustering

Résumé de la semaine

• J’ai pus accomplir l’ensemble des objectifs.
• La clarification des questions me permettra de mettre en place un mvp.
• Je pense utiliser le stack MERN

Objectif de la semaine :

• Lecture de l’article Rater Credibility Assessment in Web Services Interactions et comprendre les techniques qui y sont employés
• proposer une échelle de valeur de vérité pour les 6 sites de l’IFNC(1-5)

Objectif de la semaine :

• Lecture de l’article Rater Credibility Assessment in Web Services Interactions et comprendre les techniques qui y sont employés
• proposer une échelle de valeur de vérité pour les 6 sites de l’IFNC(1-5)

Objectif de la semaine :

• Lecture sur ClaimsKG
• Lecture sur les échelles de mesure de vérité
• Exploration des différents sites de IFCN

Cette section fait également office de récapitulatif de la semaine 0.

L’objectif est developper un programme pour calculer la valeur de véracité d’un article donné (news truthfulness scoring by measuring the consensus among fact-checkers decisions)

Nous voulons :

1. Proposer une solution qui fournie une mesure de véracité unique sur la base de celles de différents fact-checkers
2. Concevoir et implementer la solution